과정명 | 실전 데이터 모델링 |
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교육기간 | 2015.06.15 ~ 2015.06.18 |
교육시간 | 09:30~17:30(4일28시간) |
장소 | 엔코아 아카데미 |
모집인원 | 20명 |
수강료 | 1원 |
고용보험 | 고용보험 환급가능 |
홈페이지 | http://www.encore.co.kr/academy/?mid=academy_course&document_srl=250936 |
과정목표 |
본 과정을 수강하면 데이터 모델링 시 발생하는 다양한 고민에 대한 정확하고 명쾌한 판단 능력을 갖출 수 있으며, |
전사에서 공통적으로 사용하는 핵심 데이터 모델의 설계 능력을 갖출 수 있습니다. |
수강대상 |
1. DBMS의 종류에 상관없이 데이터베이스에 기반한 시스템의 분석/설계/유지보수 담당자 및 리더급 분석설계자 |
2. 모델의 판단이나 모델링 절차의 결정을 자신있게 하지 못한 경험이 있는 담당자 |
(다음 질문에 명쾌한 응답이 어려운 경우) |
- 개념모델은 무엇이고 어디까지 표현해야 하는지? |
- 관계의 목적이 데이터의 무결성 유지나 FK 생성 뿐인가? |
- 변경되는 속성은 절대로 PK가 될 수 없는가? |
- M:N 관계는 무조건 관계(연관) 엔터티를 만들어야 하는가? |
- 선분이력은 어떤 경우에 적용하는 것이 좋은가? |
- 분석단계가 완료되었는데, 제대로 충분히 한 것인지 어떻게 확신하지? |
3. 다음과 같은 상황을 자신있게 돌파하고자 하는 담당자 |
- 개념 데이터 모델을 작성해야 하는데 그 절차나 중요한 포인트를 확정하기 어려운 상황 |
- EA 프로젝트에서 개념모델을 만들었지만 무엇을 어떻게 하라는 것인지 잘 모르는 상황 |
- 핵심 영역의 엔터티일수록 데이터 모델에 대한 의견이 다양해 확실한 결정이 어려운 상황 |
- 공통적으로 자주 사용하는 테이블(예. 고객, 상품 등)일수록 책임지는 사람이 없는 상황 |
- 동일한 유형의 데이터가 여러 시스템에 중복되어 있어 여러 문제가 발생하고 있는 상황 |
특장점 |
1. 데이터 모델링 분야의 바이블인 <데이터 아키텍처 솔루션I>의 데이터 모델링 부분을 심화시키고, 데이터 모델의 상세화/논리화/이력관리 및 물리 데이터 모델링을 추가한 과정입니다. |
2. 전사 차원의 핵심 데이터 모델링에 대한 유일한 교육 과정입니다. |
3. 암기식 이론 설명을 지양하고, '왜' 그런 이론이 필요한지, 다양한 상황에서 어떻게 전개되는지를 설명하여, 분석 단계에서 느껴지는 데이터 모델링의 애매함, 운영 시의 성능 저하에 대한 불안함을 떨쳐버릴 수 있도록 합니다. |
4. 데이터 모델링의 상세한 절차를 제시하고 단계별 실습을 통하여 실전에서 바로 적용할 수 있도록 합니다. |
5. 데이터 모델링의 여러 목적을 설명하고, 목적 간의 충돌이 발생했을 때의 판단방법과 다양한 문제 해결 방안을 제시합니다. |
6. 표준 모델을 기반으로 다양한 업종에서 자신의 상황에 적합한 모델을 설계하실 수 있습니다. |
7. 교육 전문 강사가 아닌, 여러 기업에서 데이터 모델링 및 차세대 프로젝트를 수행했던 엔코아의 전문 컨설턴트가 강의를 진행하여 실전적 의견 교환 및 토론과 함께 생생한 현장의 경험까지도 전달합니다. |