1

과정목표

본 과정을 수강하면 데이터 모델링 시 발생하는 다양한 고민에 대한 정확하고 명쾌한 판단 능력을 갖출 수 있으며,

전사에서 공통적으로 사용하는 핵심 데이터 모델의 설계 능력을 갖출 수 있습니다.

수강대상

1. DBMS의 종류에 상관없이 데이터베이스에 기반한 시스템의 분석/설계/유지보수 담당자 및

    리더급 분석설계자

2. 모델의 판단이나 모델링 절차의 결정을 자신있게 하지 못한 경험이 있는 담당자

(다음 질문에 명쾌한 응답이 어려운 경우)

- 개념모델은 무엇이고 어디까지 표현해야 하는지?

- 관계의 목적이 데이터의 무결성 유지나 FK 생성 뿐인가?

- 변경되는 속성은 절대로 PK가 될 수 없는가?

- M:N 관계는 무조건 관계(연관) 엔터티를 만들어야 하는가?

- 선분이력은 어떤 경우에 적용하는 것이 좋은가?

- 분석단계가 완료되었는데, 제대로 충분히 한 것인지 어떻게 확신하지?

3. 다음과 같은 상황을 자신있게 돌파하고자 하는 담당자

- 개념 데이터 모델을 작성해야 하는데 그 절차나 중요한 포인트를 확정하기 어려운 상황

- EA 프로젝트에서 개념모델을 만들었지만 무엇을 어떻게 하라는 것인지 잘 모르는 상황

- 핵심 영역의 엔터티일수록 데이터 모델에 대한 의견이 다양해 확실한 결정이 어려운 상황

- 공통적으로 자주 사용하는 테이블(예. 고객, 상품 등)일수록 책임지는 사람이 없는 상황

- 동일한 유형의 데이터가 여러 시스템에 중복되어 있어 여러 문제가 발생하고 있는 상황

특장점

1. 데이터 모델링 분야의 바이블인 <데이터 아키텍처 솔루션I>의 데이터 모델링 부분을 심화시키고, 데이터 모델의

    상세화/논리화/이력관리 및 물리 데이터 모델링을 추가한 과정입니다.

2. 전사 차원의 핵심 데이터 모델링에 대한 유일한 교육 과정입니다.

3. 암기식 이론 설명을 지양하고, '왜' 그런 이론이 필요한지, 다양한 상황에서 어떻게 전개되는지를 설명하여,

    분석 단계에서 느껴지는 데이터 모델링의 애매함, 운영 시의 성능 저하에 대한 불안함을 떨쳐버릴 수 있도록 합니다.

4. 데이터 모델링의 상세한 절차를 제시하고 단계별 실습을 통하여 실전에서 바로 적용할 수 있도록 합니다.

5. 데이터 모델링의 여러 목적을 설명하고, 목적 간의 충돌이 발생했을 때의 판단방법과 다양한 문제 해결 방안을

    제시합니다.

6. 표준 모델을 기반으로 다양한 업종에서 자신의 상황에 적합한 모델을 설계하실 수 있습니다.

7. 교육 전문 강사가 아닌, 여러 기업에서 데이터 모델링 및 차세대 프로젝트를 수행했던 엔코아의 전문 컨설턴트가

    강의를 진행하여 실전적 의견 교환 및 토론과 함께 생생한 현장의 경험까지도 전달합니다.