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1. 데이터 저장구조와 특징
1) 분리형 테이블
2) IOT
3) 클러스터링 테이블

2. 옵티마이져의 최적화 절차
1) SQL과 옵티마이져의 상관관계
2) 옵티마이져의 형태
3) 옵티마이져 모드
4) 옵티마이져의 최적화 절차
5) 질의 변환 사례
6) 바인드 변수 PEEKING
7) 옵티마이져의 한계

3. 조인의 최적화 방안
1) Nested Loop Join
2) 연결고리 이상이란?
3) Sort Merge Join
4) Hash Join
5) Semi Join
6) Join & Loops Query 비교

4. 부분범위 처리
1) 부분범위 처리의 개념
2) 부분범위 처리의 적용 원칙
3) 부분범위 처리의 수행속도 향상원리
4) 부분범위 처리로의 유도 방안

5. 인덱스 수립 전략
1) 테이블 형태별 인덱스 적용 기준
2) 분포도와 손익분기점
3) 결합인덱스의 컬럼순서 결정 기준
4) 인덱스 선정 절차

6. 실행계획의 유형
1) 실행계획
2) 스캔을 위한 실행계획
3) 데이터 연결을 위한 실행계획
4) 각종 연산방식에 따른 실행계획
5) 기타 특수한 목적을 처리하는 실행계획

7. 실행계획의 제어
1) 힌트의 활용기준
2) 옵티마이져 모드 제어 힌트
3) 조인순서 조정을 위한 힌트
4) 조인방법 선택을 위한 힌트
5) 병렬처리 관련 힌트
6) 액세스 수단 선택을 위한 힌트
7) 퀴리 형태 변형을 위한 힌트
8) 기타 힌트

8. 기본 및 심화 문제/사례연구