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논리 데이터 모델링의 이해 데이터 모델링


1. 논리 데이터 모델링 목적 및 효과

-   해당 비즈니스에 대한 데이터 관점에서의 명확한 이해 : 업무의 데이터 관점에서의 표현

-   전사적인 통합 데이터 체계 확립

-   데이터의 일관성 및 정확성 유지를 위한 규칙 도출

-   안정적인 데이터베이스 설계의 토대 마련

-   사용자와의 명확한 의사소통을 위한 수단

 

2. 논리 데이터 모델링 필수 성공 요소

-   업무에 능통한 현업 사용자와 함께 데이터 모델링을 진행하라

-   절차 보다는 데이터에 초점을 두고 모델링을 진행하라

-   데이터 구조와 무결성을 함께 고려하라

-   개념화와 정규화 기법을 적용하라

-   가능하면 다이어그램을 이용하여 업무를 표현하라

-   데이터 모델링을 지원하는 데이터 사전을 구축하라

 

3. 논리 데이터 모델링 절차 

   1) 속성정의  

   2) 엔터티 상세화

      가. 식별자 확정

      나. 정규화

   3) 이력관리 정의

 

 

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 DAP참조

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