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데이터 통합 솔루션 선정을 위한 평가 방법 D·Solution


데이터 통합 관리 솔루션 선정을 위한 솔루션 평가는 솔루션 평가기준 설정, 평가대상 솔루션 조사, 솔루션 평가 및 선정 단계로 이루어집니다.

데이터통합 솔루션평가 프레임워크.jpg

 

솔루션 평가 내용은 기술평가와 역량평가로 나누어집니다. 기술평가는 솔루션 기능과 실행가능성을 검증하기 위한 내용으로 구성되어야 하며, 역량평가는 솔루션의 적용가능성과 벤더의 신뢰성을 평가하기 위한 내용으로 구성되어야 합니다. 즉, 솔루션 평가내용은 솔루션이 갖추어야 할 기능을 중심으로 실행가능성을 검증하는 기술평가와 기술적으로 검증된 솔루션에 대해 예산을 고려한 적용가능성을 검토하고, 벤더에 대한 신뢰성과 안정성을 평가하는 역량평가 단계로 구분됩니다.

데이터통합 솔루션평가내용요약.JPG

 

기술평가와 역량평가에 대한 구체적인 내용은 다음과 같습니다. 

 데이터통합 솔루션평가내용.JPG

 

솔루션 기능평가를 위한 구체적인 평가항목은 다음과 같습니다.

평가항목

설명 

연결/접속 기능  데이터의 수집과 배포를 위해 다양한 데이터 제공자(어플리케이션, 서비스, 데이터베이스, 파일 등)와 연결 및 상호작용 
Mainframe, UNIX 등 다양한 플랫폼 지원 
데이터 전송 기능  다양한 데이터 소비자(어플리케이션, 서비스, 데이터베이스 등) 지원 
다양한 전송 방식(데이터베이스간 대량 데이터 전송, 가상통합 뷰 제공, 메시지 전송 등) 지원 
데이터 변환 기능  다양한 데이터 원천으로부터 데이터 추출 
데이터 표준에 기반한 통합 관리 및 복합적인 서비스 제공을 위한 데이터 변환 
데이터 통합 기능  통합 대상 데이터와 메타데이터 저장을 위한 Repository와 Registry 제공 
다양한 통합 방식 지원 
   - 통합대상 : 데이터, 메타데이터 
   - 통합방식 : Centralized Hub, Registry 등 
단일 뷰(Single view) 제공 
다양한 데이터 형식(텍스트,이미지,파일 등) 지원 
데이터 서비스 구성  표준 기술 기반의 SOA 환경 지원 
데이터 추출, 변환, 통합, 전송, 검색 등 데이터 관리 기능을 데이터 서비스로 제공 
데이터 모델관리  데이터/메타데이터 모델 생성 및 관리 
데이터 참조모델 제공 
워크플로우 관리  데이터 통합 프로세스를 정의하고 구성 
데이터 품질관리  데이터 업무규칙, 오너십, 요구사항 관리 
품질 측정 및 성과지표 관리 
데이터 프로파일링  데이터의 오류 발생 원인분석 및 개선을 위해 데이터 컬럼 및 레코드의 현황정보를 통계적으로 분석 
업무규칙에 맞게 데이터 클린징 
데이터 마이닝  데이터 통계 분석과 모델링 기법을 적용한 데이터 패턴 및 관계 식별 
대용량 데이터 처리 
비동기식 데이터 로딩 
성능 관리  트랜잭션 및 배치 처리 역량 
보안 관리  데이터 접근 및 사용권한 관리 
구축 경험 검토  실행가능성 평가를 위해 유사 통합 모델에 대한 레퍼런스 확인 
고객층의 만족도/이슈 확인 

(참고문헌: Gartner, “Magic Quadrant for Data Integration Tools” & “Magic Quadrant for Master Data Management of Customer Data”, 2010)

 

데이터 관리 도구는 컨설팅 서비스와 결합하여 다양한 통합 방식을 지원하는 단일 툴 셋, 통합 솔루션 형태로 발전하고 있습니다. 또한, 데이터 통합이 기준데이터에서 비정형 컨텐츠 데이터까지 통합하는 형태로 확장되고 있으므로 초기 데이터 통합관리 솔루션 선정은 매우 중요합니다. 또한 데이터는 보호 및 관리되어야 하는 정보 자산인 동시에 시스템에 대한 영향도가 매우 높은 영역이므로 데이터 관리 솔루션 선정시에는 기술적인 부분을 포함하여 제품 개발 전략과 로드맵, 마케팅과 재무적 능력 등 벤더의 신뢰성도 중요하게 평가되어야 합니다.


작성자: EN·CORE 전략컨설팅본부 나연정
e-mail: yjna@en-core.com
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